人脸识别和医学图像分析
人脸识别代表了图像处理和分析领域的最新发展方向，本研究室在基于新型CMOS图像传感器获取的三维人脸图像数据基础上，开展三维图像的特征自动提取的研究，并结合机器学习的新方法和理论，开展三维人脸图像识别等方面的研究。本研究方向的开展基础是基于三维成像系统，因此，本研究方向在研究三维分析识别算法的同时，也开展三维成像系统的研究和试制。该研究方向目前和日本东京大学有着交流和合作。在研的科研项目有留学回国人员基金以及与中电集团某所的合作项目。在模式识别和人工智能等期刊发表十余篇论文。
医学图像分析是图像处理分析领域的重要应用，有着非常广阔的应用前景。目前研究室和安徽医科大学第一附属医院，国外某著名影像公司开展合作，开展医学图像分割，医学图像配准，医学图像可视化，医学图像的计算机辅助分析和肿瘤的早期辅助诊断系统等方面的研究和开发。在该方向上目前在研安徽省自然科学重点研究项目一项。在中国图像图形学报等期刊发表论文十余篇。
图1. 基于VTK显示的三维人脸深度图
图2. MRI偏移场矫正
代表性论文：
【1】 基于Gabor三维人脸深度图识别 光子学报 2013.12
【2】 Face detection using representation learning Neurocomputing DOI：1016j.neucom.2015.07.130
【3】 基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别 电子学报 2015.5